Eine führende europäische Schuhmarke stand im E-commerce und stationären Handel vor erheblichen Wachstumsherausforderungen. Jährlich wurden ca. 2300 neue Artikel produziert. Die manuelle Texterstellung von Produktbeschreibungen durch eine Agentur führte jedoch zu ineffizientem Content-Management. Dies spiegelte sich darin wider, dass ca. 50 % der Produkte keinen Inhalt hatten und die vorhandenen Texte gemischte Qualität aufwiesen und von Duplicate Content und inkonsistenten Formulierungen geprägt waren. Der zeitaufwendige Prozess der Produkttexterstellung führte dazu, dass das Unternehmen mit den Produktbeschreibungen nicht nachkam und online nicht so sichtbar war wir erwünscht.

Wir entschieden uns für die Nutzung der eines NLGs (Natural Language Generation) als automatisierte Lösung zur Erstellung der Produkttexte. Dieses erlaubt aufgrund von vorab festgelegten Satzbausteinen ein hohes Maß an Kontrolle bei relativ niedrigen Kosten. Die Kontrolle spielt dabei einen zentralen Faktor, da sie sich in der Qualität der Texte widerspiegelt und dadurch erfundene Inhalte (Halluzinationen), wie sie von LLMs (Large Language Modells) bekannt sind, ausgeschlossen werden. Gleichzeitig erlaubte uns eine NLG-Lösung, die SEO-Relevanz der Texte zu steigern und einprägsame Opener-Sätze zu definieren. Da bestimmte NLGs keine hinreichenden Filter für Textlängen bieten, nutzten wir für die Erstellung der Alt-Attribute (Bildbeschreibung) und Meta-Beschreibungen (Texte, die in der Google-Suche auftauchen) eine Open Source Lösung. Dies ermöglichte uns die optimale Kontrolle über die Zeichenlänge, was bei diesen Texten ausschlaggebend ist. Die Lokalisierung der Texte in Englisch und Französisch erfolgte ebenfalls über das NLG Modell. Wöchentliche Abstimmungen und eine stetige Weiterentwicklung des Satzgerüsts waren zentrale Bestandteile der Methodik. Der Zeitplan für die Umsetzung betrug etwa 2,5 Monate.

Durch den Einsatz der automatisierten Texterstellung konnte das Unternehmen den Organic Traffic zum 36,3% steigern und dabei die Qualität der Inhalte signifikant verbessern. Die Produktbeschreibungen sind jetzt relevanter, SEO-optimiert und konsistent in Ton und Stil. Dies führte zu einer erhöhten Sichtbarkeit und einer schnelleren Markteinführung neuer Produkte. Gleichzeitig wurde ein wiederholbarer Prozess für künftige Produkte aufgesetzt, wodurch leere Textfelder in Zukunft vermieden werden. Das stärkt das Brand Image der Firma.
Durch die zusätzliche Übersetzung der Texte konnte das Unternehmen die Produktseiten gleich auf mehreren Märkten verbessern. Die messbaren Ergebnisse zeigten eine deutliche Verkaufssteigerung. 

‍